Ποια είναι η διαφορά μεταξύ ενός 2-τρόπου ANOVA και ενός MANOVA;


Απάντηση 1:

Με την αμφίδρομη ANOVA, έχετε μία συνεχή εξαρτώμενη μεταβλητή και δύο μεταβλητές κατηγοριακής ομαδοποίησης για τις ανεξάρτητες μεταβλητές. Το MANOVA μοντελοποιεί ταυτόχρονα πολλές εξαρτώμενες μεταβλητές και μπορείτε να συμπεριλάβετε μια ποικιλία από ανεξάρτητες μεταβλητές. Χρησιμοποιήστε το MANOVA όταν έχετε πολλές εξαρτώμενες μεταβλητές που συσχετίζονται επειδή αυτές οι επιπλέον πληροφορίες παρέχουν οφέλη.

Μπορείτε να διαβάσετε περισσότερα για αυτό στο post blog μου για το MANOVA: http: //statisticsbyjim.com/anova ...


Απάντηση 2:

Στην ANOVA εξετάζουμε εάν υπάρχει στατιστικά σημαντική επίδραση ανεξάρτητων μεταβλητών σε μια συνεχή εξαρτημένη μεταβλητή χρησιμοποιώντας το άθροισμα των τετραγώνων. Αλλά εδώ έχουμε μόνο μια εξαρτημένη μεταβλητή. Είναι πολύ απλό, αλλά στην πρακτική ζωή τα προβλήματα είναι περίπλοκα. Επομένως, μπορούμε να έχουμε περισσότερες από μία εξαρτώμενες μεταβλητές. Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε ANOVA για κάθε εξαρτημένη μεταβλητή ξεχωριστά, αλλά χρησιμοποιώντας Multivariate Analysis Of Variance ή MANOVA μπορείτε να το κάνετε αυτό σε μια ανάλυση.

Έτσι, μπορούμε να σκεφτούμε τον MANOVA ως μια πολυπαραγοντική επέκταση της ANOVA. Με αυτό τον τρόπο η MANOVA εξηγεί πόση μεταβλητότητα εξαρτάται από τις ανεξάρτητες μεταβλητές ταυτόχρονα.

Ελέγξτε τη σύνδεση για το άρθρο σχετικά με την ANOVA & MANOVA | Στατιστικά στοιχεία Επιστημονικά δεδομένα