Ποια είναι η διαφορά μεταξύ μεγάλων δεδομένων και προγραμματιστή και διαχειριστή του Hadoop;


Απάντηση 1:

Δεν μπορείτε να συγκρίνετε τα Big Data και Hadoop επειδή το Big Data είναι ένα πρόβλημα και η Hadoop Παρέχει λύση σε αυτό. Ο προγραμματιστής Hadoop και ο διαχειριστής του Hadoop είναι μέλη του Hadoop.

Τα μεγάλα δεδομένα είναι μια τεράστια συλλογή δεδομένων, όπως το όνομα αναφέρεται σε "ΜΕΓΑΛΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ". Δεν μπορεί να επεξεργαστεί με παραδοσιακές μεθόδους, επειδή το μεγαλύτερο μέρος της παραγωγής δεδομένων είναι μη δομημένη μορφή. Έτσι, ο Hadoop αναδείχθηκε ως λύση στο πρόβλημα αυτό.

Λοιπόν, ας μελετήσουμε λεπτομερώς το Big Data και τον Hadoop, ώστε να έχετε μια πλήρη εικόνα για τα μεγάλα δεδομένα και τον Hadoop.

Σύμφωνα με την Gartner: Τα μεγάλα δεδομένα είναι τεράστιες ποσότητες, ταχείες ταχύτητες και διάφορα στοιχεία περιουσιακών στοιχείων που απαιτούν καινοτόμο πλατφόρμα για βελτιωμένες γνώσεις και λήψη αποφάσεων.

Ο τόμος αναφέρεται ως κλίμακα δεδομένων

Η ταχύτητα αναφέρεται ως ανάλυση δεδομένων ροής

Η ποικιλία αναφέρεται ως Μορφές Δεδομένων

  • Δεύτερη ερώτηση ανακύπτει γιατί πρέπει να μάθουμε τα μεγάλα δεδομένα

Το Big Data είναι ένας τρόπος επίλυσης όλων των άλυτων προβλημάτων που σχετίζονται με τη διαχείριση δεδομένων και τη διαχείριση δεδομένων, μια προηγούμενη βιομηχανία χρησιμοποιήθηκε για να ζήσει με τέτοια προβλήματα. Με την ανάλυση μεγάλων δεδομένων, μπορείτε να ξεκλειδώσετε κρυμμένα μοτίβα και να γνωρίσετε την προβολή 360 μοιρών των πελατών και να κατανοήσετε καλύτερα τις ανάγκες τους.

Παρακολουθήστε παρακάτω βίντεο για μια εισαγωγή στα μεγάλα δεδομένα.

Αν ενδιαφέρεστε να μάθετε την ιστορία των μεγάλων δεδομένων, ανατρέξτε στον παρακάτω σύνδεσμο για την ιστορία των μεγάλων δεδομένων

Ιστορία των μεγάλων δεδομένων

Τώρα προχωρήστε με τον Hadoop,

Το Hadoop είναι ένα εργαλείο ανοιχτού κώδικα της ASF. Το HDFS αποθηκεύει αξιόπιστα τον τεράστιο όγκο δεδομένων.

Τώρα ας δούμε πώς το HDFS παρείχε τη λύση

Στο Hadoop, το HDFS χωρίζει τα τεράστια αρχεία σε μικρά κομμάτια γνωστά ως μπλοκ. Αυτές είναι η μικρότερη μονάδα δεδομένων σε ένα σύστημα αρχείων. Εμείς (πελάτης και διαχειριστής) δεν έχουμε κανέναν έλεγχο στη θέση του μπλοκ όπως το μπλοκ. Το Namenode αποφασίζει όλα αυτά τα πράγματα.

Το HDFS αποθηκεύει κάθε αρχείο ως μπλοκ. Ωστόσο, το μέγεθος του μπλοκ σε HDFS είναι πολύ μεγάλο. Το προεπιλεγμένο μέγεθος του μπλοκ HDFS είναι 128MB το οποίο μπορείτε να ρυθμίσετε σύμφωνα με τις απαιτήσεις σας. Όλα τα μπλοκ του αρχείου έχουν το ίδιο μέγεθος εκτός από το τελευταίο μπλοκ, το οποίο μπορεί να έχει το ίδιο μέγεθος ή μικρότερο μέγεθος. Τα αρχεία χωρίζονται σε μπλοκ των 128 MB και στη συνέχεια αποθηκεύονται στο σύστημα αρχείων Hadoop. Η εφαρμογή Hadoop είναι υπεύθυνη για τη διανομή του μπλοκ δεδομένων σε πολλαπλούς κόμβους.

Τώρα από το παραπάνω παράδειγμα, όπου το μέγεθος αρχείου είναι 518MB, ας υποθέσουμε ότι χρησιμοποιούμε την προεπιλεγμένη διαμόρφωση του μεγέθους μπλοκ 128MB. Στη συνέχεια δημιουργούνται 5 μπλοκ, τα πρώτα τέσσερα μπλοκ θα είναι 128MB, αλλά το τελευταίο μπλοκ θα είναι μόνο 6 MB. Από το παραπάνω παράδειγμα είναι ξεκάθαρο ότι δεν είναι απαραίτητο, σε HDFS, κάθε αρχείο που θα αποθηκευτεί θα πρέπει να βρίσκεται σε ακριβές πολλαπλάσιο του διαμορφωμένου μεγέθους μπλοκ 128mb, 256mb κλπ., Έτσι ώστε το τελικό block για το αρχείο να χρησιμοποιεί μόνο το χώρο που χρειάζεται

Για περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με το HDFS, ανατρέξτε στον παρακάτω σύνδεσμο:

HDFS - Ένας πλήρης οδηγός

Τώρα ας κινηθούμε προς τον προγραμματιστή Hadoop και τον διαχειριστή Hadoop.

Hadoop Developer

Οι αρμοδιότητες της Hadoop για την ανάπτυξη προγραμματιστών είναι να γράφουν προγράμματα σύμφωνα με τα σχέδια του συστήματος και πρέπει να έχουν δίκαιες γνώσεις σχετικά με την κωδικοποίηση και τον προγραμματισμό. Η εργασία του προγραμματιστή Hadoop είναι παρόμοια με τον προγραμματιστή λογισμικού, αλλά στον τομέα μεγάλων δεδομένων. Ο προγραμματιστής Job του Hadoop περιλαμβάνει επίσης την κατανόηση και την εργασία για να βρει λύσεις σε προβλήματα, σχεδιασμό και αρχιτεκτονική μαζί με ισχυρές ικανότητες τεκμηρίωσης.

Διαχειριστής Hadoop

Οι αρμοδιότητες της Hadoop Administration είναι παρόμοιες με τις εργασίες του διαχειριστή συστήματος. Οι ρόλοι και οι ευθύνες του Hadoop περιλαμβάνουν τη δημιουργία ομάδων Hadoop, δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας, ανάκτηση και συντήρηση του ίδιου. Η καλή γνώση των συστημάτων υλικού και της αρχιτεκτονικής Hadoop απαιτείται από τον διαχειριστή του Hadoop.

Έτσι, για να μάθετε περισσότερα προφίλ του Hadoop, ανατρέξτε παρακάτω:

Διαφορετικά πεδία στον Hadoop και στους ρόλους εργασίας του

Ελπίζω να απαντήσω στο ερώτημά σας.


Απάντηση 2:

Ανατρέξτε στην παρακάτω περιγραφή για να κατανοήσετε τους ρόλους εργασίας του προγραμματιστή και του διαχειριστή Hadoop.

Big Data Hadoop Προγραμματιστής:

Ένας προγραμματιστής Hadoop είναι υπεύθυνος για την πραγματική κωδικοποίηση / προγραμματισμό των εφαρμογών Hadoop. Αυτός ο ρόλος είναι συνώνυμος με τον προγραμματιστή λογισμικού ή τον προγραμματιστή εφαρμογών. αναφέρεται στον ίδιο ρόλο, αλλά στον τομέα των μεγάλων δεδομένων. Ένα συστατικό του Hadoop είναι MapReduce όπου πρέπει να γράψετε προγράμματα Java. Έτσι, αν έχετε βασικές γνώσεις Java, θα πρέπει να αρκεί. Αλλά, αν δεν έχετε γνώση της Java, αλλά έχετε γνώση οποιασδήποτε άλλης γλώσσας προγραμματισμού, μπορείτε γρήγορα να προφθάσετε.

Απαιτούμενες δεξιότητες:

  •  Δυνατότητα γραφής εργασιών MapReduce Εμπειρία γραπτώς Γραφές λατινικών λατινικών Χέρια στην εμπειρία στην HiveQL Εξοικείωση με εργαλεία φόρτωσης δεδομένων όπως Flume και Sqoop Γνώση ροής εργασίας / προγραμματιστές όπως OozieBig Δεδομένα Hadoop Διαχειριστής:

Ένας διαχειριστής Hadoop είναι υπεύθυνος για την υλοποίηση και τη συνεχή διαχείριση της υποδομής Hadoop. Ο ρόλος απαιτεί συντονισμό με την ομάδα μηχανικών συστημάτων για την πρόταση και την ανάπτυξη νέων χώρων υλικού και λογισμικού που απαιτούνται για την Hadoop και την επέκταση των υφιστάμενων περιβαλλόντων.

Απαιτεί συνεργασία με ομάδες παροχής δεδομένων για τη ρύθμιση νέων χρηστών Hadoop. Αυτή η εργασία περιλαμβάνει τη ρύθμιση του Linux, τη δημιουργία κεντρικών υπολογιστών Kerberos και τη δοκιμή πρόσβασης HDFS, Hive, Pig και MapReduce για τους νέους χρήστες. Συντήρηση συμπλέγματος καθώς και δημιουργία και αφαίρεση κόμβων χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως τα Ganglia, Nagios, Cloudera Manager Enterprise, Dell Open Manage και άλλα εργαλεία.

Απαιτούμενες δεξιότητες:

  •  Εφαρμογή και διαρκή διαχείριση της υποδομής Hadoop. Συντήρηση συμπλέγματος, δημιουργία και αφαίρεση κόμβων χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως Ganglia, Nagios, Cloudera Manager Enterprise, Dell Open Manage και άλλα εργαλεία. Διαχειριστείτε και ελέγξτε τα αρχεία καταγραφής Hadoop. Διαχείριση αρχείων και παρακολούθηση αρχείων. Υποστήριξη και συντήρηση HDFS Ρύθμιση οικοσυστημάτων Hadoop όπως Pig, Hive, HBase, Oozie κλπ. Ρύθμιση απόδοσης των συσπειρώσεων Hadoop και ρουτίνες Hadoop MapReduce

Απάντηση 3:

Γεια Σέχαρ,

Για τον προγραμματιστή Hadoop θα πρέπει να γράψετε κώδικα στο mapreduce ή να κάνετε ερωτήματα και λατινική γραφή σε κυψέλη και χοίρο αντίστοιχα.

Για το Administrator έχετε προσέξει στους διαφορετικούς κόμβους του εξυπηρετητή linux και διατηρώντας την εντολή mapreduce. Επίσης, πρέπει να διατηρήσετε το υλικό των εμπορευμάτων για να εκτελέσετε επιτυχώς τους κόμβους hadoop.


Απάντηση 4:

Είναι σημαντικό να καταλάβουμε ότι το Big Data και ο Hadoop δεν είναι ακριβώς το ίδιο πράγμα.

Το Big Data είναι μια ιδέα που μοιάζει περισσότερο με έναν παράγοντα που επιτρέπει τον μετασχηματισμό των επιχειρήσεων από την άποψη του τεράστιου όγκου και της ποικιλομορφίας των διαθέσιμων δεδομένων.

Hadoop είναι μια τεχνολογική υποδομή για την αποθήκευση, τη διαχείριση και την ανάλυση αυτού του τεράστιου όγκου δεδομένων.

Η διαφορά μεταξύ του προγραμματιστή και του διαχειριστή Hadoop (ή οποιασδήποτε άλλης εμπορικής παραλλαγής του Hadoop) είναι ίδια με τον προγραμματιστή σύννεφο και τον σύννεφο admin. Ο προγραμματιστής θα κατασκευάσει τις εφαρμογές και τις περιπτώσεις που απαιτούνται για την υποδομή μεγάλων δεδομένων και τις πτυχές διαχείρισης σε έναν οργανισμό. Αυτό θα συνεπαγόταν την κωδικοποίηση και τη συνεργασία με MapReduce, Hive, Sqoop, Oozie, Spark κλπ. Από την άλλη, ένας διαχειριστής θα υλοποιούσε, θα συντηρούσε και θα παρακολουθούσε την τρέχουσα υποδομή, θα εγκαθιστούσε και θα χρησιμοποιούσε διάφορα εργαλεία και λογαριασμούς, διαχείριση, ρύθμιση απόδοσης και πολλά άλλα.

Επικοινωνήστε μαζί μας στο [email protected] για περισσότερες πληροφορίες.